决策树与随机森林是人工智能的机器学习技术，其核心算法较为成熟，很早就被各类智能决策系统采纳，具有出色的数据挖掘能力。决策树能很好地规避了一般回归模型对数据分布的严格要求，能够在较“宽松环境”下，找出数据中输入变量和输出变量取值间的逻辑对应关系或规则，并实现对新数据输出变量的预测。随机森林为大量决策树的集合，将多棵决策树的结果汇总以提升分类准确率。
本次讲座力求用最通俗易懂的方式讲解模型的实际应用，让即便是“零基础”的同学也能有所收获，打开一扇新的知识窗口。本次讲座内容如下：
（1）决策树原理介绍；
（2）自助法抽样；
（3）随机森林原理介绍；
（4）SPSS Modeler操作应用；
（5）案例分析。
地点：第二实训楼B506 路演大厅
时间：4月23日（周二）晚上19点
主讲人：何展鸿老师
财贸学院
2019年04月21日
